語言障礙者Aubrie Lee點餐時已經能透過語音轉語音的技術由App正確覆述她的餐點內容以便讓店員理解。
圖/Google
全球有數百萬人受到中風、漸凍症、腦性麻痺、腦部創傷或帕金森氏症等病症影響無法發音正確且流暢的說話導致說出來的話難以被他人理解。Google正在測試一款Android應用程式稱為旨在協助語言障礙人士讓他們更輕鬆地和他人溝通並能與Google語音助理互動。近日也徵求來自澳洲、加拿大、紐西蘭和美國的英語測試人員來進行Beta版測試。
Relate計畫從2018年展開試圖以語音辨識的技術來改善語言障礙者說話難被理解的處境。Google AI部門產品經理Julie Cattiau指出一般的語音識別技術在缺乏非典型語料作為訓練資料的情況下無法辨識這類說話型態所以Google語音與研究團隊數年來召集語言障礙者參與研究錄製特殊語音樣本目前已經累積超過數百萬筆特殊語料來訓練非典型語音辨識模型。
參與這項計畫的其中一位語言障礙人士就是Google的品牌經理Aubrie Lee同時是Google身心障礙員工資源小組的主席她患有肌肉萎縮症導致語言能力受到影響。但從Google可以看到這款App已經能在Aubrie Lee點餐時正確覆述她的餐點內容以便讓店員更容易理解她的意思。她也因此為App命名為Relate（訴說）。
Relate涵蓋三大功能：聆聽、覆述、啟用Google助理
Google整合了核心語音識別模型與多項既有技術開發了Relate應用程式。這款App涵蓋三大功能。其一是最核心的語音轉文字功能（Speech-to-text）讓使用者先錄製約250～500組語音詞彙由AI引擎自動學習並訓練出個人化的語音識別模型來正確瞭解使用者獨特的說話方式並將語音轉譯為文字。
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Julie Cattiau表示錄製500組詞彙大約需要30～90分鐘不等但若錄製了250組詞彙後模型準確度已經達到一定標準則會提前釋出模型來應用「這取決於語言障礙者本身語態可被理解的程度。」
而這些需要預錄製的詞彙也非使用者隨機挑選團隊會從日常用語及Google語音助理常用詞彙中彙整再要求使用者錄製。因此這款App並不一定適用所有場景比如使用者說出「mathematics（數學）」這個詞彙時App不一定能辨識出來但使用者可以自行建立個人化的詞彙比如家人朋友的名字、特殊常用詞彙等擴大App可識別的詞彙範圍。「新增App需求之外的詞彙也能讓模型變得更加堅固（robust）。」Julie Cattiau說。
App的另兩項功能則是整合了Google本身的相關技術比如語音合成功能（Text-to-speech）也就是當使用者的特殊語音轉為文字資訊後App可將文字以清楚的合成語音重新覆述。App還能串接Google語音助理讓使用者透過App啟動語音助理來進行開燈、點播歌曲等操作。
之所以將特殊語音識別技術與Google語音助理結合來啟動多種操作Julie Cattiau表示「導致語言障礙的疾病通常伴隨著行動障礙對使用者來說更需要Google Home這類科技工具的輔助。」透過這款AppGoogle不只要讓語言障礙者更容易與他人溝通也要讓其生活更加便利。
不過這款App目前只支援英文Google還在研究如何將這項技術擴大應用到其他語言中。
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