不同風格的電視背景牆設計造型 快來選出你心中的最佳!

不同風格的電視背景牆設計造型 快來選出你心中的最佳!


日期:2021-04-10 10:54:33
不同風格的電視背景牆設計造型,對稱式造型的平衡規整、非對稱式的設計感和層次感、特殊造型的藝術性以及簡約造型下的個性化,你最喜歡哪一種設計?文內附帶不同的美麗精緻的電視背景牆設計造型,每一款設計都很吸睛,想要做電視背景牆設計的業主千萬不要錯過了哦!

今天給大家分享四種不同的電視背景牆設計造型,色彩、造型、風格各不相同,不同的魅力給人不同的體驗,每一款都是視覺享受。

1.對稱式造型

很多家居裝修中都會採用對稱式的電視背景牆造型,它的最大特點是強調對稱美,體現空間的平衡感,立體感和空間整體感更強。

2.非對稱式造型

非對稱式電視背景牆多用收納櫃、擱板、裝飾品或者色彩的形式來呈現,它的特點是讓空間更有層次感,帶來不同的視覺效果。

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3.特殊造型

特殊造型的電視背景牆最顯著的特點是造型別緻,設計也是比較大氣誇張的造型風格,給人豐富而直觀的感受,讓整個空間更飽滿更充實。

4.簡約造型

簡約造型的電視背景牆提倡自然簡單,它的特點是色調簡單明快,以簡約為主,可以展現自己的獨特個性,凸顯品味和檔次,呈現別樣的風味。

以上就是今天分享的幾款電視背景牆設計造型效果,希望你能喜歡!

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家居乾貨:紗窗壓條怎麼安裝?如何更換紗窗?

家居乾貨:紗窗壓條怎麼安裝?如何更換紗窗?

紗窗是現在人們在裝修窗戶的時候大都會直接安裝上的,為的便是在夏季的時候防蚊蟲進入室內,而紗窗常年風水日晒,很容易便老化不能使用,那麼如何更換紗窗呢?你知道紗窗壓條怎麼安裝嗎?或者不了解的話就先來看看裝修網是怎麼講解的。

紗窗壓條你知道怎麼安裝嗎?紗窗你會更換嗎?步驟是什麼?隨着我們使用紗窗的時間邊長,紗窗的壽命也在逐漸變短,那麼如何更換紗窗呢?不如往下了解一下吧。

紗窗壓條怎麼安裝

1、組裝四方形的框,把紗盒放置在上端,2個風槽放置在紗盒下端的左邊和右邊,墊底擱在最下端,組成一個四方形的框。之後用6個螺絲釘,2個螺絲不同的放在紗盒和2個風槽交接的位置,另外4個不同的放在2個風槽和墊底挨着的位置,利用這6個螺絲釘穩固好這個框之後,就能夠實現下一步了。

2、選擇好窗紗安放的地點,之後就能夠把窗紗放在需要裝置的位置了。必須留意的是,紗盒要與水平面成直角。2個風槽要擺放在正中間,同時確保和窗戶框之間的距離都要一致,做到兩邊對稱。墊底不可以直接放在窗戶框上端,要放在比窗戶更低的位置。再使用夾子隨意固定住就可以了。

3、使用電鑽打孔和安螺絲穩固隱形窗紗,在2個風槽和墊底的部位打孔,運用電鑽時,選用3.2mm的鑽頭最適合。要打幾個孔的按照自己的需求,打6個到14個就夠了了。最後,在打孔的部位,裝置上配套的螺絲釘,這樣就算完工了。

如何換紗窗

1、首先把原來的紗窗拆下來,用專業工具挑起舊紗窗的壓條。

2、把要換掉的舊紗窗壓條全部撬起來。

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3、替換窗紗一般都會整個壓條一起全部換新,同時一包壓條不止更換一扇窗戶。

4、把新紗網當中兩邊和窗框裏面邊緣對整齊,同時保留充足壓條穩固的位置。

5、利用紗窗專用工具把全部的壓條進行壓入框內。

6、碰到轉角情況則用一字起子進行壓入穩固,比較簡單。

7、在穩固第三、四邊時,需要一邊把紗網進行拉緊,另一邊把壓條進行壓入,之後把有剩的壓條剪掉。

8、利用一字起子最低端進行壓入穩固,順着窗框的周邊部分,用美工刀把剩下的紗網剪刀就完工了。

以上便是關於紗窗壓條的相關知識了,希望可以幫助到你。

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隔音窗效果怎麼樣?隔音窗隔音原理你了解嗎?

隔音窗效果怎麼樣?隔音窗隔音原理你了解嗎?

對於業主們來說,家庭裝修不僅需要美觀實用,擁有高質量的家居生活才是頂頂重要的事情。現代都市生活雖然方便快捷,但是城市中的噪音污染也不少,因此不少業主會選擇安裝隔音窗。隔音窗效果怎麼樣呢?下面我們就一起了解隔音窗相關知識吧。

隔音窗一般是由雙層或三層玻璃組成,其中還有特別加工的隔音層。不過還是有業主質疑隔音窗效果,下面我們就來看看隔音窗效果怎麼樣吧。

隔音窗效果怎麼樣?

隔音窗封性好,營造清新的室內空氣。絕佳密封性能可將污濁的空氣擋在室外。增強“清新加濕負離子空調”“負離子氧巴加濕氣”營造的良好的環境,讓室內空氣達到大自然中森林的清新空氣水平。

尤其對於惡意破壞、偷盜和暴力侵入有不錯的抵禦和抗撞擊性。但僅限於隔音窗的外層,當隔音層外層玻璃受到衝擊破碎時,外層碎片會被PVB粘住,不易傷人,只是形成輻射狀的裂紋,還能保持原來形狀和可見度。

良好的密封性使灰塵、沙塵無法進入屋內,即使是細小的塵埃、沙塵暴也不能滲入半點。有效地保護各種家電,減少了灰塵對家電和傢具的損壞。此外,隔音窗還有阻擋紫外線以及良好的防風防水性能。

隔音窗隔音原理

隔音窗由雙層或三層玻璃與窗框組成,玻璃厚度不同,有效地控制了“吻合效應”和形成隔聲低谷,另外在窗架內填充吸聲材料,有效地吸收了透明玻璃的聲波,使各頻段噪聲有效地得到隔離。玻璃可以選用普通平板玻璃、有機玻璃、鋼化玻璃和汽車用安全玻璃。

隔音窗使用的是經過特別加工的的隔音層,隔音層玻璃使用的是夾PVB膜經高溫高壓牢固粘合而成的的隔音層玻璃,根據室內外噪音情況,可將80分貝的交通噪音降至45分貝以下極為安靜的程度。聲音在通過隔音窗的時候,要經過八層介質反射和削減,所以隔音效果極佳,隔音效果在普通隔音窗基礎上再降低10分貝以上。一般達到40分貝,本窗同時還具有一些普通窗戶所不具有的特性。

隔音窗由於需要開啟相比牆體比較輕薄有開啟部件的密封等原因形成了整體的隔音瓶頸。首先是窗佔80%是玻璃、波具有一定的穿透性包括薄牆隔聲性能都不能達標。

普通的玻璃、中空玻璃由於聲波的穿透性和現在普通的中空玻璃的聲波吻合效應、諧振低谷性造成了隔音的低效。夾膠隔聲窗,針對不同的噪聲源,系統考慮影響隔音效果的所有因素,有針對性地選用不同的型材與不同的組合玻璃,充分考慮不同客戶的需求。

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隔音窗有什麼危害?

1、對成年人的危害

噪音的惡性刺激,嚴重影響我們的睡眠質量,並會導致頭暈、頭痛、失眠、多夢、記憶力減退、注意力不集中等神經衰弱癥狀和噁心、欲吐、胃痛、腹脹、食慾獃滯等消化道癥狀。

2、對幼兒的危害

嬰幼兒經常受噪音的刺激、會引起精神萎靡、煩躁不安、消化不良、食慾不振等現象,並使內分泌發生紊亂,妨礙嬰幼兒身心健康與智力發育。噪音還會影響視力,誘發眼病。

3、對孕婦及胎兒的危害

孕婦長期處在超過50分貝的噪音環境中,會使內分泌腺體功能紊亂,並出現精神緊張和內分泌系統失調。嚴重的會使血壓升高、胎兒缺氧缺血、導致胎兒畸形甚至流產。影響大腦的發育,導致兒童智力低下。

4、對學生的危害

如果長期處在超過40分貝的噪音環境中。 則無法集中精力,影響自學能力的提高。長期的噪音困擾,還會嚴重影響學生的學習成績和身體健康。從而導致成績下降,嚴重者會產生厭學的情緒。

以上就是隔音窗的相關介紹,有沒有幫助到大家呢?

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微軟公開安全應變中心年度成效,揭露威脅偵測、弱點回報、事故因應流程

關於本身的軟體與服務面臨各種資安威脅的處理,微軟雖然一直是眾矢之的,但能夠主動公開揭露各種資訊,並且持續進行相關的修正宣導,積極擴充弱點偵測、修補,以及事故應變的能力,這樣努力不懈的過程已長達20年以上,堪稱是業界典範。

為了提供這樣的資安服務,微軟內部其實成立了相當多的團隊,來實現保護他們本身,以及用戶的環境,而這當中大家最熟悉的,應該是微軟安全應變中心(Microsoft Security Response Center,MSRC),任何曾檢視微軟資安摘要(Security Advisories),以及資安公告(Security Bulletins)的人,應該都對MSRC發布這些資訊有印象。此外,微軟從2003年10月開始,每個月固定於第二個週二發布安全更新,也就是大家所熟悉的Patch Tuesday / Update Tuesday,MSRC也是推動這項計畫的團隊之一。

關於MSRC的發展現況,微軟安全回應中心副總裁暨Azure Security副總裁Aanchal Gupta在12月3日發布談話,回顧他們這一年來的營運狀況與成效(2020年7月1日到2021年6月30日)。

在資安防護成效上,微軟公布了4大類型的狀態統計資訊,分別是:弱點的解析與公布、弱點與緩解方式的研究、資安研究的合作、事故回應。以每月進行更新的用戶規模來看,已高達10億人,存取安全指引的用戶也多達2千4百萬人;而在弱點評估的案例上,MSRC這段期間就處理了7千個,而對於零時差漏洞濫用,他們也發掘出超過25起活動。

推動廣泛而多元的交流,匯集超大規模網路數據與威脅情報

在內部與外部的合作上,MSRC與那些團隊與單位一起與其協同運作?以公司內部而言,包含:微軟威脅情報中心(Microsoft Threat Intelligence Center,MSTIC)、微軟數位犯罪部門(Microsoft Digital Crimes Unit,DCU)、微軟Defender團隊、微軟偵測與回應小組(Microsoft Detection and Response Team,DART);而在外部聯繫上,參與微軟主動防護計畫(Microsoft Active Protections Program,MAP或MAPP)的合作廠商,以及資安研究社群。

關於MSRC負責的保護範圍,Aanchal Gupta表示,目前涵蓋下列四大領域。
●第一、資安研究、獎勵與合作關係,微軟與資安研究人員、業界合作廠商之間,持續建立與維持協同合作的關係,以便識別用戶面臨的資安威脅,以及新興的網路攻擊模式。
●第二、資安突發事故的因應,針對資安事件,以及警告、攻擊等高風險的資安事故,提出處置措施、對策,並且進行管理,以便找到解決方式。
●第三、弱點解析與公布,針對微軟整體負責的系統、服務當中的軟體應用,推動資安臭蟲的修正,同時,也須管理研究人員之間的溝通,並且對全世界的用戶提供資安更新指引。
●第四、弱點與緩解方式的研究,針對微軟整體的技術應用,提供弱點的分析與理解,並且以此來驅動技術改良,促成產品安全的提升。

以資安研究的合作關係推動而言,針對發現、回報微軟產品與服務資安漏洞的研究人員,微軟多年以來持續提供獎勵,希望透過此種所謂的協調性弱點揭露機制(Coordinated Vulnerability Disclosure,CVD)來保護用戶,並使其能夠獲得防禦先機。同時,Aanchal Gupta也強調,這當中也涵蓋了各種差異的機會平等,像是地區平等、性別平等。

目前,微軟旗下總共有17個漏洞懸賞計畫,發出的獎勵金額已達到1千3百60萬美元,總共有橫跨58個國家、341位研究人員獲獎,最終形成的漏洞懸賞事例達到1,261個。而關於微軟主動防護計畫的成果上,有超過90家廠商參與其中,彼此共享的資安弱點報告數量,也已經超過400份,當中蘊含了8千萬筆入侵威脅指標。

除此之外,微軟持續提升漏洞懸賞計畫,例如,針對Teams Mobile、Power Platfor等新平臺增設計畫、聚焦在研究領域的挑戰而提出更高的獎金,MSRC也於10月底在研究員專屬網站入口,成立交流專區,方便MSRC與資安研究人員快速溝通。

微軟表示,這些舉動,都是希望能促進資安研究社群與微軟用戶都會能獲得雙贏,他們相信,與全球資安研究社群的關係越緊密,可提供更多用戶協助、發展更廣泛的生態體系,以及實現更安全的IT環境。

在資安社群的交流上,Aanchal Gupta也在此提到微軟主辦的藍帽資安大會(BlueHat Conference),目的是促成全球研究人員社群之間的交流。值得注意的是,因為COVID-19肆虐,微軟這兩年並未舉辦BlueHat大會,但他們在11月仍舉行線上座談,並預告2022年3月2日至3日,將舉行BlueHat大會。

設置世界級的安全維運中心,展現驚人的資安情報處理能力

而在事故反應的部分,Aanchal Gupta特別提到MSRC整合的網路安全防護營運中心(Cyber Defense Operations Center,CDOC),他們自詡CDOC是全世界最大的安全維運中心之一,目前已經涵蓋2千5百萬個資產,以及50萬億筆資安事件,而且,CDOC會結合微軟旗下所有的資安團隊,包含LinkedIn與GitHub,也都是會在他們統合的範圍之內。關於網路威脅預防的成效上,Aanchal Gupta表示,CDOC這一年來所阻止的攻擊活動超過700億起,相當驚人。

關於AI資安技術的應用上,微軟也揭露2020年7月1日到2021年6月30日的處理規模。就人手的投入而言,微軟總共動員了8,500位以上的資安專家,每天處理的資安相關資訊超過24萬億筆,而在AI與自動化技術的幫忙之下,他們成功阻擋數十億、甚至百億的資安威脅,其中數量最龐大的是電子郵件類型的威脅,多達320億個,其次是身分類型的威脅,有310億個,第三是端點類型的威脅,有90億個。

在偵測與因應各種資安威脅的架構上,微軟所憑藉的是他們發展的智慧型資安圖學資料處理系統,名為Microsoft Intelligent Security Graph(ISG),運用這項服務來減少手動作業、誤判狀況的處理,並且加速資安威脅的偵測。

ISG本身的負載能力相當強大,處理的資料量與偵測、分析的對象數量,也大多是億級規模,例如,掃描的網頁數量是180億個以上,分析的電子郵件有4千億封,每月處理的身分認證相關資訊,甚至高達6,300億筆;關於Windows更新與掃描的裝置數量,ISG收集的目標有10億臺以上,每月偵測到的裝置威脅則是9.3億個。

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

在ISG內部,微軟又是透過什麼樣的過程來處理如此龐大的資料量?以數據來源而言,這裡首先是運用微軟旗下產品與服務的遙測,涵蓋雲端服務Office 365、Azure、網路搜尋引擎Bing,以及遍布於Windows電腦的端點與系統防護軟體元件,像是Windows內建的防毒軟體Microsoft Defender,以及透過Microsoft Update廣泛部署的Windows惡意軟體移除工具。

同時,ISG也收集第三方的威脅情資,像是:威脅樣本聚集地(Sample Zoo)、暗網黑市(Dark Market)、威脅情報訂閱服務、陷坑(Sinkhole)與蜜罐系統(honeypot)、惡意程式引爆作業區(Detonation)與沙箱(Sandbox),以及服務業者本身的快速應變(IR)情資。

微軟本身也彙整威脅獵捕團隊,以及旗下多個資安服務的資料,像是:Azure雲端服務的Azure Security Center,身分防護與管理服務相關的Azure AD Identity Protection與Microsoft Account,使用者與端點安全解決方案的Defender for Identity、Defender Antimalware,雲端與郵件防護服務整合的Defender for Microsoft 365、Exchange Online Protection、Cloud Application Security Services。

因此,MSRC每天要面對24萬億筆資安相關信號與數據的整理,然而,該如何兼顧提升正確偵測率與及時發現等工作目標?微軟運用了行為啟發式分析、機器學習等技術,根據龐大的資訊量而產生數千個警示,再從中找出需要深入調查的幾百件活動,以便能夠及早確認與進行矯正措施。

關於微軟自身產品與服務的事故應變,微軟也制定標準處理流程,稱為,透過監視、分類、評估、工程設計與開發、事件過後檢討,形成不斷進行的循環。

Aanchal Gupta強調,微軟並不是閉門造車,而是與任何可能的人員合作,當資安事故發生之際,他們會非常聚焦在用戶上,雖然開發出修補程式需要時間,但他們也不能馬上推出,之後又讓用戶必須安裝另一套修補程式。微軟會關注在那些能馬上進行緩解的機制上,如何能促使Defender獲得更多信號,以便在廣泛發布修補程式之前,也能保護用戶,因此,微軟也與參與主動防護計畫的廠商合作,去發布同樣的防禦機制,讓更大的社群能夠受到保護,而不只是微軟的用戶獲益,也能讓這些廠商的用戶得到保護。

而從處理的事故裡面,微軟的資安專家也能趁機了解許多當前的攻擊態勢,以便掌握新興的威脅活動。

SSIRP平時也與多個專家團隊協同運作,包含上述的微軟網路安全防護營運中心(CDOC)、微軟威脅情報中心(MSTIC)、微軟數位犯罪部門(DCU)、微軟偵測與回應小組(Microsoft Detection and Response Team,DART)、微軟產品與服務的資安團隊,以及關鍵資安技術團隊,像是Microsoft Defender,以及用戶支援團隊,因為,大家的目標都是保護用戶。

而在外部聯繫上,微軟透過漏洞懸賞計畫來鞏固與全球資安研究社群的關係,另一股支撐力量,則是,Aanchal Gupta表示,現行有82家合作廠商與機構(根據MAPP網頁所示,目前總共有87家),範圍橫跨20個國家,微軟會在每月週二的例行性安全性更新發布之前,與他們共享偵測高風險漏洞(6到10分)的指引,以及概念驗證(POC)資訊。

談到這樣漏洞資訊提前分享給上述資安廠商與機構的計畫,微軟認為,能在他們每月發布安全性修補資訊,以及用戶部署這些修補程式之間的空窗期,提供預防的機制,根據微軟的估計,由於有MAPP的協助,已經擋下數萬起漏洞濫用攻擊。

回顧MAPP的年度成效,微軟表示,合作業者與組織總共回報390個資安漏洞,其中有21個零時差漏洞,而由此而產生的入侵威脅指標(IoC)數量,多達1.75億個。

展望MSRC未來的發展,Aanchal Gupta表示,網路韌性(Cyber Resiliency)是關鍵,除此之外,別無他法可擺脫當前的資安攻守不對等的劣勢。對此,微軟首先聚焦在心態(mindset)、雲服務,以及資安衛生(Hygiene)。

以心態而言,必須假設我們必然會發生各種外洩行為,而不是自認為因各種特定的理由,因此需要設法提高攻擊者發動攻勢的成本與摩擦阻力,並且制定更好的應變與復原計畫。

在雲服務的部分,許多企業與使用者都亟於使用這項技術,卻很少用於資安,因此,相對地,可以採用雲服務來加速資安的創新,像是透過雲端服務而能更快處理網路威脅情報。

關於資安衛生,Aanchal Gupta坦言,目前微軟還在努力向用戶推廣更新與修補等基本的議題,如此才能進一步去避免零時差漏洞攻擊的發生。事實上,有很多的資料外洩並非肇因於零時差漏洞遭到駭客把持,用戶可能都落實更新的部署,但以整個社群來說,仍有許多人遲遲未套用修補程式,而這樣的局面也形同一種技術債(technical debut),所以,我們應該儘快解決這樣的債務清單。談到

除此之外,我們也須從風險最高的狀況著手,並能在系統開發這類更早期階段中,著手進行測試與修正。

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飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

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【總覽Nvidia 2022新戰略】以多AI技術實現高擬真的3D虛擬分身,更布局邊緣AI三大關鍵_工業用機械手臂,無線充電裝置

儘管不像4月GTC技術大會,有用自己的虛擬分身登場,在秋季GTC大會上,同樣出現另一個黃仁勳迷你分身,雖然一眼就可看出不是本人,但舉手投足都將本尊模仿唯妙唯肖,連講話語氣也十分相似,還能代替他與一群專家及科學家流暢交談,回答各種艱深提問,像是對改善氣候變遷看法等,都難不倒它。(圖片來源/Nvidia)

今年4月一場線上GTC技術大會上,Nvidia執行長黃仁勳有14秒的演講,是用自己的虛擬分身上陣,Nvidia前陣子才揭露,讓許多當時參加的開發者和全球媒體都大吃一驚,用3D電腦繪圖結合AI模擬出來的虛擬分身已經到了幾可亂真的地步,更在網路上引起熱烈討論。

在接下來11月中旬GTC秋季大會上,所有人都在猜測他這次會不會同樣以虛擬分身登場,甚至從一出場開始,就仔細觀察他的臉部表情、手勢、身體動作,任何細節都不放過,想從中找出破綻,但沒有人有把握。直到會後線上記者會上,媒體向他求證時,黃仁勳笑說:「除了我以外,全都是假的。」

Q版造型的Toy Me迷你分身,能回答專家艱澀提問

儘管沒有用自己的虛擬分身介紹產品,但在這場GTC大會上,同樣出現另一個黃仁勳迷你分身Toy-Me,雖然一眼就可看出不是本人,但舉手投足都將本尊模仿唯妙唯肖,連講話語氣也十分相似,還能代表他與一群專家及科學家流暢交談,回應各種艱深提問,像是如何改善氣候變遷等問題,都難不倒它。

不論是黃仁勳虛擬分身或Toy Me,都是透過Nvidia的3D設計協作與模擬的Omniverse平臺所製作完成, 甚至不只是虛擬分身,Omniverse現在還能用於建造Metaverse虛擬世界, 以即時3D繪圖、AI和物理模擬出逼真的動態場景,讓人有如置身真實世界中的感受。Omniverse企業版在11月正式推出上線。Omniverse也是黃仁勳這場主題演講中的7大重點之一。

圖片來源/Nvidia
在年尾舉行的GTC秋季發布會中,Nvidia執行長黃仁勳的主題演講,主要圍繞7大技術主軸,涵蓋量子運算 、AI推論平臺、語音AI、超大語言模型(LLM)、虛擬世界模擬引擎Omniverse、機器人平臺以及高速網路平臺。

兩大機器學習開發新框架,加速建立物理ML與超大LLM語言模型

回顧這些年運算發展,黃仁勳表示,加速運算一直都在試圖處理完整技術堆疊(full stack)的運算問題,考慮到不同應用、不同產業,而且跨雲端到邊緣,不論是GPU、CPU和DPU晶片,也不分DGX、HGX、EGX、RTX、AGX系統等,都需要各種優化的SDK,來提供這些行業或產業做加速運算使用。他也說到,目前有3百萬名開發者使用該公司150個加速運算SDK用於繪圖、AI和機器人應用。

這次技術大會上,Nvidia更加碼釋出65個新的或更新的SDK, 提供各產業使用。舉例來說,ReOpt是物流倉儲搬運機器人用的SDK,可優化機器人移動與行駛路線,以及為機器學習慣用程式語言Python推出的cuNumeric,可加速其擴充函式庫NumPy支援更大規模的矩陣運算。另外cuQuantum則是針對量子運算專用SDK,可供研究人員進行量子科學研究。

在AI應用方面,該公司推出兩個極為重要的AI開發框架,一個是物理機器學習模型開發框架Modulus,可透過AI加速建立高度逼真的物理模型,Nvidia還宣稱,以此產生的模型模仿物理的速度,比模擬軟體快1,000到10萬倍之多。另一個NeMo Megatron深度學習框架,則要用來解決超大語言模型(Large Language Model,LLM)訓練的難題,企業或開發者還可以使用以該框架建立的LLM模型NeMo Megatron 530B訓練出自己的語言模型。該語言模型預設使用多達5,300億個參數,還比OpenAI的GPT-3語言模型高出3倍之多,且支援多GPU、多節點分散式運算架構。

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

除了訓練用LLM模型,Nvidia新一代Triton推理伺服器,也能支援LLM模型的推論。也因為LLM模型是未來AI用來理解語言、語意、上下文脈絡的重要關鍵,黃仁勳也看好LLM模型的發展,將成為未來主流HPC應用。

此外,在新一代Triton推論伺服器中,現在已經可以處理機器學習和深度學習模型的推論,也可以在Arm架構伺服器中做推論。還有另一個體積更小、運算力更強的Edge AI推論晶片Orin在同一天發布,可以提供每秒200兆次的運算(TOPS),與前一代 Xavier相比提升6倍之多。

在企業AI軟體方面,Nvidia原本就有建立相當完整的生態系,涵蓋雲端、本地、邊緣和嵌入式裝置,現在更進一步與資料中心代管服務商Equnix合作推出LaunchPad服務,提供企業預安裝和整合服務,企業以後可以將這些AI軟體部署到Equnix資料中心內,不一定要放在企業內部,不過目前Equnix亞洲機房只有東京和新加坡兩個。

借助新AI語音引擎,用30分鐘訓練就能產生新合成語音

Nvidia同一天推出互動式對話AI引擎Riva,強調只要30分鐘的語音資料訓練,就能產生語音合成模型建立新的AI語音系統,最多可以支援7種語言,包括中文、英文、日文、西班牙文、德文、法文、俄文。除了語音合成,Riva還具備語音助理功能,能回答提問、歸納和理解說話者意圖,也能提供翻譯、即時字幕顯示功能等。

力推新UCF統一運算框架,搶攻Edge AI產業應用

在這次技術大會上,黃仁勳還進一步揭露出該公司Edge AI布局,主要有3大關鍵技術,統一運算框架(Unified Compute Framework,UCF)、虛擬化身Maxine機器人平臺,以及虛擬世界模擬引擎Omniverse。

Nvidia首度提到UCF框架,它是一個用來開發即時處理Edge AI應用的加速框架,企業能夠利用它建立處理機器人流程的多AI邊緣應用程式,而且利用這套框架開發出來的邊緣AI應用,不只可以部署到嵌入式機器人系統或邊緣裝置上,也可以在企業或雲端資料中心執行。

目前該公司已經有部分Edge AI產品採用UCF框架,例如新推出的醫療儀器設備平臺Clara Holoscan就有使用UCF框架,還有Maxine機器人平臺同樣是採用UCF框架提供虛擬分身開發環境。黃仁勳表示,未來Maxine將可以整合更多AI技術深化應用,包含電腦視覺、神經網路繪圖、動畫模擬、AI語音、對話管理、NLU和推薦等。

另一方面,歷經近一年公測,Nvidia的Omniverse企業版正式上線,還釋出重大更新和推出不少新功能,例如最新發表的Omniverse Avatar虛擬化身模擬平臺,整合電腦視覺、語音AI、自然語言理解等技術,讓企業可以在虛擬世界中打造出更聰明的AI虛擬化身,來帶來各種對話式應用或服務,例如Toy Me就是其中一個應用例子。

在一項Maxine虛擬分身技術展示中,就有使用Omniverse來模擬Kiosk機器人語音助理的臉部表情、手勢、身體動作,同時串聯電腦視覺、互動式對話AI技術Riva等多種AI技術,來提供即時互動式對話。

新發表的Omniverse Replicator模擬框架,則是能產生模擬真實世界所需的物理數據,例如道路表面等,可供自駕車以及機器人在虛擬環境中持續加強訓練。

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Meta對北美市場開放Horizon Worlds虛擬社交平臺

 

Meta

Meta在去年展開Horizon Worlds虛擬社交平臺的邀請測試活動,繼於本周四(12/9)宣布,開放美國與加拿大18歲以上的用戶測試Horizon Worlds。不過,前提是使用者必須擁有Oculus Quest頭戴式虛擬實境裝置。

Horizon Worlds允許使用者於虛擬世界中建立自己的世界,打造自己的遊戲,或者是探索與執行他人所建造的世界與遊戲,屬於元宇宙(Metaverse)的應用。

Meta表示,該公司對Horizon Worlds的願景是開發一個VR空間,提供一流的工具,以讓創作者得以打造自己的世界並與其他人共同探索。

目前Horizon Worlds中的主流應用仍是遊戲,最受歡迎的3款應用分別是多人大逃殺遊戲《Pixel Plummet》、攜著魔杖乘坐魔法掃帚以探索城市的《Wand & Broom》,以及與朋友乘坐河船享受輕鬆旅程的《Mark’s Riverboat》。

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雖然仍處於早期測試階段,但Meta已替Horizon Worlds設計了Safe Zone安全功能,讓使用者得以封鎖或檢舉其他用戶。

Oculus Quest用戶可免費下載Horizon Worlds,但該平臺對Quest 1的支援只到明年的1月13日截止,意味著之後它將只相容於最新的Quest 2。

根據,全球該季售出220萬臺AR/VR頭戴式裝置,比去年同期增加了126.8%,主要的成長力道即來自於2020年10月發表的Quest 2,內建128GB儲存空間的Quest 2售價為299美元。IDC並未公布第二季的AR/VR頭戴式裝置供應商排行,但在中透露,全球有接近2/3的相關裝置出貨量來自Oculus。

除了Oculus之外,其它生產AR/VR頭戴式裝置的主要業者還包括中國的DPVR及Pico,臺灣的宏達電與日本的Sony。

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【臺灣無人載具沙盒實驗上路兩年成果】國產自駕車駛入多元開放場域實驗

 

車輛中心

國外加速自駕技術發展的同時,也在法制上進行鬆綁。起步較早的美國,由於自駕車違反了法律規定必須由人類駕駛的規定,為了賦予自駕車發展的可能性,美國在2017年催生首部自駕車法案(Safely Ensuring Lives Future Deployment and Research In Vehicle Evolution Act,簡稱SELF DRIVE Act),以對自駕車建立統一的管理框架。

美國的自駕車法案允許各州自訂自駕車法規,對新科技持較開放態度的州,如密西根州、加州、亞歷桑那州,對自駕車上路測試採取較開放的管理策略,讓自駕車得以在安全之下,實際上路進行測試。例如在科技業聚集的加州便制定自駕車法令,除了允許自駕車測試之外,2018年還發給Waymo首張無人駕駛許可,允許在沒有安全駕駛員陪同的情形下,無人自駕車在道路行駛測試。

臺灣也在自駕車發展不落人後,業者、法人相繼投入研究,工研院機械所開始投入開發自駕車所需的感知、決策、控制,更進一步於2017年聘請參與蘋果自駕車專案的王傑智擔任機械所數位長,帶領自駕系統開發團隊。另方面,新創業者也投入技術研發,例如臺灣智慧駕駛公司開發自駕平臺。與此同時,專業的自駕車測試場域也成為自駕車訓練、發掘問題的最佳場域,例如2019年在臺南沙崙啟用的國際級自駕車測試場域,提供超過10種的自駕車軟硬體模擬測試情境。

另一項促成我國自駕車發展的關鍵是,政府從管理面鬆綁限制,鼓勵無人載具的創新實驗。2019年可以說是臺灣在自駕車發展的重要一年,政府對自駕車實驗採取較開放態度,工研院首先取得交通部發出的首張無人車測試車牌,允許自駕車在開放道路行駛測試,後來工研院與新竹市政府合作,在新竹漁港一般道路測試自駕車。

建立國內無人載具實驗機制

另方面,行政院更援引國外沙盒實驗的精神,在法規面開放特定場域進行實驗,鼓勵自駕載具的創新發展,經濟部研擬、被視為自駕沙盒法案的「無人載具科技創新實驗條例」在2018年11月底正式獲立法院三讀通過,於2019年10月底公告受理申請。

業者提出實驗案申請,經濟部技術處召集相關的中央部會,如科會辦、科技部、交通部進行跨部會審核,並邀請地方政府,以及法規、技術、資通訊方面的專家學者參與審查,就實驗案的創新性、可行性、安全性及風險可控性等進行審核,審核通過後授予實驗許可。以自駕車為例,業者可以拿到的許可向交通部申請試驗車牌,在實驗場域的開放道路進行測試,每個實驗案為期1年,到期可再申請額外延長1年,最多可延長4年。

按照無人載具科技創新實驗條例的定義,無人載具包含車輛、船舶或航空器等無人駕駛交通載具,結合感測、定位、監控、決策控制,以遠端操控或自動操控運行。為讓無人載具能夠上路實測,實驗條例也明訂在實驗期間、實驗場域內,實驗案可排除道路交通管理處罰條例、公路法、航空法、船舶法、船員法等相關法規適用。

自駕載具在開放環境上路實驗

由於自駕載具發展,從最初在虛擬世界模擬真實世界情形,訓練自駕載具系統,或是在封閉的環境進行測試訓練,最終還是需要實際上路,才能儘可能蒐集可能遇到的問題,但以國內現行法規,不允許自動駕駛載具上路。

經濟部技術處無人載具科技創新實驗計畫辦公室主任雷震台表示,無人載具沙盒實驗的最大目的是,當自駕載具需要在開放道路、開放場域,進行技術測試、試營運服務時,如遇到現行法規不允許時,需要排除法規適用,可申請沙盒實驗,暫時排除法規限制進行試驗。

換言之,沙盒實驗的目的,是讓自駕載具能夠合法的實際道路、開放場域進行實驗。對自駕載具在技術面、營運面,未來朝向商用化發展提供助益。

雷震台表示,站在鼓勵創新的角度,已完成第一次實驗的業者,將來若是再次提出申請,會要求更進一步提升無人載具實驗的創新,例如擴大實驗場域,涵蓋更複雜的環境,或是實驗新的無人載具。雖然國內無人載具的沙盒實驗仍在初期階段,但未來會就實驗案遇到的法規限制,與相關主管機關交流,供主管機關因應無人載具成熟後,調整相關法規的參考。

勤崴國際去年實驗的電動小巴WinBus,為國內無人載具沙盒實驗的第一個案例,在彰濱鹿港提供觀光接駁服務。圖片來源/車輛中心

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實驗以自駕巴士居多,還有自駕船

目前無人載具沙盒實驗開放至今已滿2年,共有11個創新實驗案獲審核通過,其中包括9車與2船,涵蓋無人自駕車與自駕船等載具,由於實驗載具需上路,也促成業者與地方政府合作,由地方政府規畫開放路權,讓自駕車得以上路測試,從封閉的測試場域,到開放道路上路測試。目前,這些無人載具沙盒實驗案,以自駕巴士或接駁車為主,在臺北、新北、桃園、新竹、臺中、彰化、臺南、高雄等地進行實驗,測試情境包括觀光接駁、公共接駁、夜間行駛測試、物流及高精圖資測試。

以第一個通過國內無人載具沙盒實驗的勤崴國際為例,該公司與車輛研究測試中心、中華電信等業者合作,開發自駕電動小巴WinBus,號稱是當時國內首輛自製電動自駕小巴,車上並未設計方向盤、剎車踏板,主要在彰濱鹿港用於觀光接駁計畫。

自駕車從封閉的實驗場域,到在實際道路上行駛,需要蒐集更多行車資料,找出未來自駕車實際上路可能遇到的問題,讓自駕系統克服各種真實道路情境,不斷精進,使其距離商業化更近一步。以WinBus為例,這輛自駕電動小巴即曾因為發生擦撞分隔島、消防栓安全事故,兩度暫停實驗,經業者改善後再恢復實驗。

此外,勤崴國際去年也與新北市合作,在淡水新市鎮地區,以自駕電動巴士與智慧化路口設施,作為淡水輕軌間的實驗接駁載具,去年實驗期間開放民眾乘車,新北市政府還授與自駕電動巴士168路線,民眾還可從手機追蹤車次動態。

臺北市政府則是和台灣智慧駕駛公司合作自駕電動巴士測試,於公車停駛的深夜時間,在臺北市信義區的公車專用道上路測試,目的為大眾交通工具深夜停駛之後,延續民眾的乘車服務,這項專案同時也結合5G遠端控制技術、智慧化路側設施,強化自駕車行車安全。

在無人載具的沙盒實驗中,船舶暨海洋產業研發中心(簡稱船舶中心)也分別和高雄輪船公司,船舶中心以科專計畫研發的自駕船循跡自航與智慧避碰技術,在高雄愛河驗證自駕船能遵循指定航跡航行外,還要能避開水面上的其他船隻及漂浮物,並自動回到目標航道上。今年船舶中心和大鵬灣遊艇公司合作自駕船的觀光服務,擴大在愛河的自駕船測試航行路線至臨海口,在更複雜的水域進行測試。

除了自駕車與自駕船之外,據了解,也有業者提出新的沙盒實驗案,將測試具有自動駕駛能力的無人機。

船舶中心去年在高雄愛河測試太陽能自駕船,可自動航行在目標航道,避開水面障礙物及其他船隻,今年擴大在愛河的測試,並應用在觀光服務。圖片來源/船舶中心

沙盒實驗催生自駕物流

工研院在新竹漁港一般道路歷經測試測試後,參與經濟部的無人載具科技創新實驗計畫,在無人載具沙盒實驗的11個實驗案中,工研院參與其中的3個專案。

首先是,去年10月工研院機械所和臺中市政府、鼎漢國際工程顧問、豐榮客運、緯創資通合作,將傳統公車改裝為自駕巴士,在臺中水湳智慧城測試載客服務,這項實驗案先以模擬測試,在虛擬環境中測試自駕巴士行駛可能遭遇的問題,包括對乘客、車流、基礎設施的影響,作為實車測試的基礎,而實驗期間分為2個路線行駛,距離為3.7與5.8公里,未來兩年要在臺灣大道進行自駕巴士與自駕車隊、商業模式的驗證。

另一項沙盒實驗案是工研院資通所,和新竹縣政府、科技之星、車王電子、銓鼎科技合作,以自駕電動中巴在新竹高鐵的接駁實驗案,行駛於高鐵與竹北市區,全長6.7公里路程,在混合汽機車的市區開放道路上行駛,以貼近真實的臺灣交通路況,為讓自駕車能夠在真實的道路上運行,自駕系統必須辨識人、車、路的複雜資訊,實驗案還以物聯網技術,結合路側系統、感測器、交通號誌,將路況資訊提供給自駕車,提升自駕車行駛安全。

不同於前兩項實驗案以載客為主,最後一項是以載貨為主的物流應用,為工研院今年7月才通過的自駕物流實驗案,也是國內首宗自駕物流的實驗案。工研院與新竹物流更在11月中公開亮相自駕物流車,初期工研院先以兩輛克萊斯勒油電混合車改裝的自駕車,行駛於新竹營業所與竹科營業所間1.9公里的市區開放道路,以時速40公里以內速度行駛,驗證自駕技術在物流業的可能性,未來新竹物流的自駕物流車在沙崙自駕車測試場域完成測試後,就會進行實測。

較早投入自駕技術發展的工研院,結合定位、高精度的3D動態地圖、機器學習與深度學習,已能克服自駕車在不同氣候環境的挑戰,例如視線不佳的大雨,容易導致訊號中斷的地下室或隧道路段,並依功能及場域需求,將自駕技術移植到轎車、休旅車、大型卡車、小型貨卡、巴士等等。文⊙蘇文彬

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遭Google驅逐的黑人AI專家Timnit Gebru創立自己的AI研究協會

人工智慧專家Timnit Gebru。(Photo by Kimberly White/Getty Images for TechCrunch)

在去年12月宣稱遭到Google突然解僱的黑人AI專家Timnit Gebru,(Distributed Artificial Intelligence Research institute,DAIR),標榜為一獨立且奠基於社群的協會,將對抗大型科技業者與AI相關的研發及部署所帶來的普遍影響。

Gebru曾是Google倫理AI團隊的共同負責人,源自於Gebru擅自提交了一篇未經Google審核的論文《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》,該論文宣稱大多數的語言技術都是為了滿足社會上的特權人士而開發,其主管Jeff Dean要求Gebru撤回論文,Gebru則要求Dean提供否決論文的討論內容及所諮詢的名單,否則就要離職,結果Dean就直接關閉了Gebru的員工帳號,在Gebru聲稱自己遭到開除時,Dean則說他只是主動同意了Gebru的離職。

然而,此事不僅牽涉到Gebru與Dean之間的溝通不良,支持者還認為Gebru因為種族而受到Google的不平等對待,。

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一年後Gebru即創立了DAIR,她說她相信嵌在AI技術裡的傷害是能夠預防的,只要它在生產及部署時納入不同的觀點,且是經過深思熟慮,AI即可以用來服務人們,而DAIR的目標就是建立一個以倫理及福祉為優先的獨立環境,而非是個以獲利為本的架構或系統。

Gebru表示,AI已被提升到超人的水準,讓人們相信它既不可避免,卻又無從掌控,然而,AI必須要接地氣,當AI的研發及部署一開始就是根植於人們或社群時,就能戰勝相關的危害,創造一個重視公平與人性的未來。

DAIR受到多個基金會的贊助,包括福特基金會(Ford Foundation)、麥克阿瑟基金會(John D. and Catherine T. MacArthur Foundation)、 Kapor Center及開放社會基金會(Open Society Foundation)等,上述基金會都專注於透過技術的力量以造福大眾,期待DAIR能進一步推動公平及包容性技術的實現。

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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程泰加碼宇隆 持股逾15% 續居第二大

程泰加碼宇隆 持股比重升至15.38%續居第二大

宇隆與大股東伸興以及程泰日前達成三方打造新經營團隊共識,程泰持續加碼宇隆持股,至5日止,持股比重增加至15.38%,續為宇隆第二大股東。

程泰8日公布本身及集團關係企業亞崴機電於7月28日起至8月5日止,再經由集中市場買進方式增加宇隆60萬5000股,程泰集團及相關投資公司對宇隆持股總額,由原先866萬6064股提升至927萬1064股,持股比重由原先14.37%提升至15.38%。

宇隆將在31日召開股東臨時會全面改選董事(含獨立董事3席),大股東伸興提名5席候選人,包括宇隆現任董事長劉俊昌也以伸興法人股東代表參選。此外,伸興董事長林志誠以及程泰董事長楊德華均入列候選。

伸興先前透過公開收購方式取得宇隆21.56%股權,劉俊昌等人參與應賣,劉俊昌、林志誠、楊德華日前共同出席宇隆行星減速機新品發表會,展現宇隆、伸興、程泰三方打造新經營團隊的共識。

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宇隆指出,伸興、宇隆、程泰三大股東齊心,三強聯手資源灌頂,全力打造多方資源整合,推動宇隆朝更具競爭優勢的精密機械加工集團邁進。


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國揚狂掃工業用地 插旗中和

企業紮根台灣擴大投資設廠需求殷切,尤其雙北市軌道經濟發威,帶動新北市廠辦一級戰區中和,掀起頂級廠辦熱潮,繼華固建設、遠雄建設最近陸續籌備推出中和廠辦大樓新案後,國揚實業也首度「插旗」中和,8日砸下12.56億元,買下捷運中原站附近1,675坪土地的4成持分,累計在全台已有七筆廠辦和商辦開發案在手。

國揚儼然躍居為廠辦「新大戶」,在看好企業總部需求大升級的浪潮下,近兩年密集「掃」進台北市、新北市和高雄的廠辦及商辦土地,包括台北市內湖舊宗「國揚洲際企業總部」、三重中興段、土城忠義段、新店寶元、汐止汐萬路廠辦案,及高雄特貿三商辦開發案;再加上8日最新入手的中和廠辦案,累計已有七筆廠辦和商辦案,走高端頂級產品路線。

國揚財務部協理王正怡表示,國揚8日以子公司神揚建設名義,買下的新北市中和區中原段258地號等12筆土地,面積達1,674.96坪土地,地點位於立德街、中板路口附近,每坪取得成本約75萬元,國揚預計出資4成,其他6成買家為集團關係企業;由於區域潛力看好,國揚並不急於短期內請照開發,希望再擴大鄰地達到二千坪以上,開發為頂級廠辦產品。

另外,國揚8日也公布半年報,今年主要完工入帳案源為「早安國揚」一期,總銷37億元、年初已全部完銷並認列,累計上半年合併營收達30.87億元,稅後純益4.39億元,EPS為1.16元,較去年同期EPS 2.29元衰退;下半年國揚沒有新案完工交屋,會以「翡翠森林」和「微笑時代」等新成屋銷售貢獻業績,不過推案腳步仍很積極 ,包括台北市吉林路、總銷16億元「國揚吉麟」,及內湖總銷70億元的「國揚洲際企業總部大樓」,兩案共86億元。

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