長庚醫院宣布要用5年打造高速運算AI中心
攝影/王若樸
長庚醫院今日(11/12)宣布要打造高速運算AI資訊中心來加速長庚醫院的醫療AI研發提高自家實驗室如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室等研發能量預計5年分階段完成高速運算AI資訊中心建置。
2018年成立醫療AI核心實驗室現有50、60個專案在進行
IT一直是長庚醫院重視的領域。林口長庚醫院院長暨醫院決策會主任委員程文俊指出早在2000年長庚醫院核心系統HIS就從大型主機走向開放式架構2014年成為臺灣第一家獲醫策會認可的智慧醫院並在2018年成立專屬的醫療AI核心實驗室來研發多種醫療AI應用目前就有「50、60個AI專案在進行」長庚醫療AI實驗室副主任林器弘補充更有20、30個專案已經導入臨床流程正式使用。
長庚醫院瞄準的AI領域涵蓋影像判讀、數位病理像是幾年前與雲象科技打造的鼻咽癌輔助判讀AI、骨盆骨折判讀AI今年也再次攜手雲象挑戰難度更高的血液病理判讀AI。
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不過醫療AI涉及大量複雜的運算現今當紅的數位病理就是其一光一張玻片影像就高達2GB至8GB若要用來訓練模型揪病灶大多只能切割影像、分區塊進行難以用整張影像來訓練。這也意味著模型訓練時間會更長久。
HPC中心建置後將達到100張Tesla V100 GPU算力
為加速研發長庚醫院在2018年醫療AI核心實驗室成立時就先購置4臺專攻複雜運算的Nvidia DGX-1(含32張Tesla V100 GPU)超級電腦現在他們更進一步聯手國眾電腦、英特爾和思科來建置高速運算AI資訊中心強化算力。
在這個高速運算環境中長庚醫院將使用搭載英特爾最新處理器的思科UCS伺服器同時搭配思科網路設備和流程管理軟體(Workload Optimization Manager)來跨資料中心調度運算資源大幅優化效能、降低成本並快速評估應用軟體與資源的相依性和使用率。特別的是之後還有一套專門的機器學習程式來評估資源決策能即時優化資源分配。此外林器弘透露該中心建置後整個長庚體系將具備100張Tesla V100 GPU成為臺灣算力最強的醫院。不過長庚醫院沒有揭露這項資料中心計畫的建置金額。
5年計畫將分階段導入第一階段將完成基礎設施的建立第二則是強化資安再來是陸續提供AI服務。有了新算力加持長庚醫院預計模型訓練時間至少能加速5倍整體影像辨識效能可優化10倍而蛋白質分子動力演算可加快20倍至於基因定序的驗證計算則能加快10倍可讓長庚旗下基因醫學核心實驗室、幹細胞與轉譯癌症研究所、癌症基因體研究中心等單位也受益。
長庚醫院擁有臺灣20%的醫療資料更在2019年成為第一家拿到國際HIMSS EMRAM第七級電子病歷認證的臺灣醫院再加上這項龐大的建置案參與廠商也拉高了產品和技術的規格。思科總部將納入國際級的國家數位加速計畫(CDA)以總部的資安資源、網路解決方案和軟硬體整合能力來支援。而英特爾總部也將專案納入全球性的RISE科技計畫同樣會提供總部的產品和技術支援。
https://www.ithome.com.tw/news/147813
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